数据安全是一票否决的底线。您需要确认研究数据在哪里处理、谁能访问、哪些信息可能离院,以及每一次访问能否被追溯。
理解让源数据采集、质量判定、研究使用与访问审计在院内受控环境中闭环运行。连接院内 eSource 数据闭环呈现用部署架构、最小必要数据和可追溯权限守住医院数据安全底线。
TrialMindiAgent™ · 院长版本页说明平台如何把您的发展需求,转化为智能体功能与可使用的产品。
CORE NEED · 02 / 06 · 管理 · 底线
以院内私有化部署为基础,控制数据流向、访问权限和使用范围,把安全边界落实到系统。
不是再增加一套孤立工具,而是让智能体理解临床研究语境、连接现有体系,再以清晰产品呈现服务结果。
数据安全是一票否决的底线。您需要确认研究数据在哪里处理、谁能访问、哪些信息可能离院,以及每一次访问能否被追溯。
点击 3 个功能,逐项查看输入依据、智能体工作链路、输出结果、产品呈现、人工复核和量化口径。
将核心数据处理能力部署在院内受控环境,遵循医院网络、账号、权限与安全管理要求。
明确数据类别、处理目的、禁止出域项和责任角色
在批准的受控环境中安装并连接所需能力
按最小权限记录访问、调用和配置变化
数据处理、模型调用边界和访问控制由项目部署方案明确并可审阅。
由医院信息、数据安全及项目授权部门共同确认后启用;实际部署形态以批准方案为准。
围绕制度、方案、病种、项目与角色组织信息,不是脱离业务的通用问答。
以只读、渐进方式连接现有系统与数据,不要求推倒重来。
每次项目运行持续沉淀规则、知识与组织经验,服务越用越贴近医院。
提供理解、结构化、提示与决策支持,最终判断仍由授权人员作出。
不进入项目操作细节,通过产品持续观察三个可验证的医院发展信号。
核心研究数据是否在约定的院内受控环境中处理
以真实项目数据验证变化趋势点击“下一步”查看智能体服务如何从一个重点场景逐步形成全院能力。